En iyi Veri Bilimi Kursları

Veri bilimi, makine öğrenimi, üretken yapay zeka modellemesi ve iş analitiği ile ilgili becerilerin temelini oluşturan geniş bir disiplin. Hem Türkiye’de hem de dünyada en çok talep gören beceriler arasında yer alıyor.

Datacamp Veri ve Yapay Zeka Okuryazarlığı Durumu raporuna göre, liderlerin %86'sı veri okuryazarlığının ekiplerinin günlük görevleri için önemli olduğuna inanıyor. Doğal olarak, birçok kişi veri bilimci olmak istiyor. 

“Hangi veri bilimi kursunu almalıyım?” sorusu neredeyse her gün soruluyor.

Özellikle makine öğrenimi alanında çalışmayı hedefleyen veri bilimci adayları, doğru kursu seçmekte zorlanıyor. 

Bu yüzden bu konuya el atmaya karar verdik ve bu yazıda veri bilimi dünyasına giriş yapmak isteyenler için en iyi 5 veri bilimi kursunu paylaştık.

En iyi veri bilimi kursları listesi şöyle;

1. IBM Veri Bilimine Giriş Uzmanlık Programı
2. Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi 2026: 100 Günlük Kamp
3. The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2026
4. Google Data Analytics Certification
5. Data Science Foundations (Codecademy)

Detaylara geçmeden önce, birkaç önemli noktayı en baştan netleştirmek istiyoruz.

Bizim ilk maddemiz şu: En iyi kurs, tamamlamadığı sürece hiçbir anlam ifade etmez. 🙂‍↔️Veri bilimi alanına girmek isteyen, hevesle başlayıp eğitim sürecinde motivasyonunu kaybeden ve yarıda bırakan çok fazla kişi var. Aslında sorunun çoğu zaman kişinin kendisinde değil, yalnız bırakıldığı, ilerlemesini takip edemediği ve uygulama yapamadığı öğrenme modellerinde bunun olduğunu gözlemledik.

Kurslar/eğitim videoları veri bilimine giriş için oldukça iyi bir yol fakat tek başına yeterli değil. Gerçek projeler üzerinde çalışmadan ve bol bol pratik yapmadan hangi iş öğrenilebilir ki? Bu durum veri bilimi için de geçerli.

Bu yazıda bahsedeceğimiz kursların tamamını almanı önermiyoruz. Bunun yerine, seviyene ve hedeflere en uygun olan bir veya iki kursu seçmen çok daha verimli olacaktır.

Aşağıda listelenen kurslardan bazıları giriş seviyesi Python dersleri veriyor ancak veri bilimi kursuna katılmadan önce programlama öğrenmek istersen, en iyi Python kursları yazımıza de göz atabilirsin.

IBM Veri Bilimine Giriş Uzmanlık Programı

Eğitmenler: IBM Data Science Eğitmen Ekibi

Seviye: Başlangıç 

Sertifika: Var (Coursera Sertifikası + IBM Dijital Rozet)

Platform: Coursera

IBM tarafından sunulan Veri Bilimine Giriş Uzmanlık Programı, veri biliminin nerelerde kullanıldığını ve farklı sektörlerde nasıl uygulandığını görmek isteyenler için oldukça iyi bir başlangıç. Eğitim Coursera platformunda sunuluyor.

Toplam 4 dersten oluşuyor. Bu dört ders veri bilimine giriş, veri bilimine yönelik araçlar, veri bilimi metodolojisi ve Python konularına odaklanıyor.

Eğitime başlamak için programlama konusunda derin bir altyapıya sahip olman gerekmiyor. Konular, adım adım ilerleyebileceğin ve zorlanmadan takip edebileceğin şekilde tasarlanmış.

Dersler İngilizce olarak sunuluyor ancak Türkçe alt yazı desteği mevcut. Bu sayede İngilizce seviyen çok yüksek olmasa bile içerikleri takip edebilirsin.

Program boyunca veri biliminin tam olarak ne olduğunu, veri bilimcilerinin hangi rollerde çalıştığını ve gerçek hayatta ne tür problemler çözdüğünü öğreniyorsun. 

Büyük veri, temel istatistiksel analiz yöntemleri ve ilişkisel veri tabanları gibi konulara giriş yaparken, RStudio, GitHub ve SQL gibi yaygın kullanılan araçlarla da uygulamalı çalışmalar gerçekleştiriyorsun.

Eğitime Coursera aboneliğinle ulaşabilirsin. Coursera, bu uzmanlık programını aylık abonelik modeliyle sunuyor ve ücretlendirme ABD doları üzerinden yapılıyor. 

Öne çıkan özellikler

• Birebir mentorluk desteği yok
• Veri bilimi araçlarına yönelik video eğitimler mevcut
• Çeşitli ödevler mevcut
• IBM onaylı dijital rozet
• Dersler İngilizce fakat Türkçe alt yazı desteği de mevcut

Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi 2026: 100 Günlük Kamp

Eğitmen: Atıl Samancıoğlu
Seviye: Başlangıç
Sertifika: Var (Udemy Sertifikası)
Platform: Udemy

Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi 2026 kursu bizce tam bir fiyat / performans eğitimi. 

Sıfırdan başlayarak veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zeka konularını eğitimde adım adım ele alabilirsin. 

Kurs toplam 60 saatlik video içerik sunuyor. Python, istatistik, veri bilimi, makine öğrenmesi, yapay zeka gibi alanlarda detaylı bilgi sağlıyor. Ayrıca eğitim boyunca 50'den fazla veri seti ile pratik yapabilirsin.

Eğitime başlamak için daha önce programlama veya veri bilimi tecrübesine sahip olman gerekmiyor. Bunu bir öğrencinin yorumu da doğruluyor “çok detaylı ve mantıkla hareket eden bir anlatım biçimi, 90 yaşındaki teyze bu eğitimle kodlama yapabilir.“ 😀

Kurs içeriği ve Öne çıkan özellikler

• Veri bilimi için istatistik ve matematik
• Veri analizi ve görselleştirme (EDA, feature engineering, matplotlib, seaborn)
• SQL ve veri tabanı işlemleri
• Makine öğrenmesi algoritmaları (gözetimli ve gözetimsiz öğrenme)
• Model kaydetme ve Kaggle projeleri

Kursa Udemy üzerinden tek seferlik ödeme ile ulaşabilirsin.

The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2026

Eğitmenler: 365 Careers
Seviye: Başlangıç – Orta
Sertifika: Var (Udemy Sertifikası)
Platform: Udemy

365 Careers tarafından hazırlanan The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2026, veri bilimine sıfırdan başlamak isteyenler için kapsamlı bir eğitim programı. 

Veri biliminin temel kavramlarından başlayarak istatistik, Python programlama, makine öğrenimi ve derin öğrenmeye kadar geniş bir konu yelpazesi mevcut.

Toplam 32 saatlik video içeriğinde kodlama alıştırmaları ve makale önerileri de mevcut fakat kodlama alıştırmaları eğitmen tarafından birebir kontrol edilmiyor. 

Takıldığında, eğitmen desteği yok ama kursun Q&A (soru-cevap) bölümü aktif. Burada eğitmen sorulara yanıt verebiliyor.

Eğitim sırasında şunları öğreniyorsun:

• Veri bilimine giriş, büyük veri, iş zekası ve temel veri analizi kavramları
• Matematiksel temeller
• İstatistik ve ileri istatistiksel yöntemler
• Python ile veri analizi ve veri görselleştirme (NumPy, pandas, matplotlib, Seaborn)
• Tableau ile veri görselleştirme ve iş zekası sunumları
• Makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri (scikit-learn, TensorFlow)
• Gerçek veri setleri üzerinde uygulamalı projeler ve iş senaryoları

Eğitime Udemy üzerinden erişebilirsin. Fiyatlandırma ise Türk Lirası üzerinden.

Öne çıkan özellikler

• Yeni başlayanlar için uygun
• Kodlama alıştırmaları mevcut
• Python, istatistik, makine öğrenimi ve derin öğrenme temelli eğitim
• Tableau ile veri görselleştirme
• Udemy sertifikası 
• Ömür boyu erişim 

Google Data Analytics Certification

Eğitmen: Google Career Certificates
Seviye: Başlangıç
Sertifika: Var
Platform: Coursera

Google Data Analytics Certification, veri bilimi alanında genel bir bilgiye sahip ancak pratiğe geçmemiş kişiler için uygun bir eğitim. 

Veri ile çalışma, analiz yapma ve veriyi görselleştirme konusunda temel yetkinlik kazandırmaya odaklanıyor.

Kendi hızında ilerleyebilir, dersleri tekrar izleyerek konuları pekiştirebilirsin. Haftada yaklaşık 10 saatlik çalışmayla 6 ayda tamamlayabilirsin. 

Eğitimde öğrenebileceklerin

• Veri ile çalışma: spreadsheets, SQL, Tableau ve daha fazlası
• Veri görselleştirme ve bulguların sunumu
• Temel veri analizi süreçlerini anlama
• Gerçek dünya veri projeleri ile pratik yapma

Öne çıkan özellikler

• Linkedin ve CV’ye eklenebilir dijital rozet
• Uygulamalı öğrenme projeleri ve vaka çalışmaları
• AI destekli iş arama ve mülakat hazırlık kaynakları
• İngilizce dersler, Türkçe alt yazı desteği mevcut

Data Science Foundations (Codecademy)

Eğitmen: Codecademy
Seviye: Başlangıç

Sertifika: Var (Codecademy Sertifikası)
Platform: Codecademy
Data Science Foundations, veri bilimine sıfırdan başlayanlar için tasarlanmış bir eğitim programı. 

Eğitimde Python programlama, veri analizi ve veri görselleştirme gibi temel becerileri öğrenmeni sağlayacak eğitim videoları bulunurken bir yandan da interaktif projelerle uygulamalı deneyim kazandırıyor.

Eğitime kendi temponda ilerleyebilirsin ve yaklaşık 56 saatlik içerik ile tamamlayabilirsin. AI destekli öğrenme asistanı sayesinde hatalarını anlama ve çözme konusunda yardım alabilirsin. 

Öne çıkanlar

• Python 3 ve pandas ile veri analizi
• SQL ile veritabanı okuma ve yazma
• Veri temizleme ve veri görselleştirme (Matplotlib, Seaborn)
• Gerçek dünya veri setleri üzerinde uygulamalı projeler
• Codecademy sertifikası
• İngilizce dersler ve Türkçe alt yazı desteği
   

Veri Bilimi Kariyeri

Veri bilimine tamamen yeniysen, öncelikle bazı ücretsiz online kursları ve piyasadaki daha uygun fiyatlı kursları keşfetmeyi deneyebilirsin. 

Veri bilimi alanında en çok hangi konuların ilgini çektiğini ve hangi becerileri geliştirmek istediğini anlayabilmen için bu yöntemin daha uygun olabileceğini düşünüyoruz. Ardından, hedeflerine uygun olarak daha kapsamlı ve derinlemesine eğitimler sunan eğitimleri veya bootcamp programlarını seçebilirsin.

Bundan sonrasında ise bol bol pratik yapman en önemli noktalardan biri. 

Bu yazıda incelediğimiz gibi herkesin bütçesine göre çok fazla eğitim mevcut. 

Analitik düşünme yeteneğin varsa, problem çözmekten hoşlanıyorsan ve verinin gücüne ilgi duyuyorsan, veri bilimi kariyerine başlaman için doğru zaman. :)

Veri Bilimci Yol Haritası

Hazırladığımız Veri Bilimci Yol Haritamız sana hangi becerileri hangi sırayla öğrenmen gerektiğini adım adım gösteriyor. 

1-2. Ay: Veri Biliminin Temelleri

• Python ve/veya R öğrenmeye başla, veri analizi için bunlar şart
• Veri temizleme, işleme ve görselleştirmenin temellerini öğren.
• Basit istatistik ve olasılık kavramlarını kavra.

3-4. Ay: Temel Becerilerini Geliştir

• SQL ve ilişkisel veritabanlarını keşfet.
• Doğrusal cebir, temel kalkülüs ve ileri istatistik konularına göz at.
• Makine öğrenimi kavramlarını ve temel algoritmaları incelemeye başla.

5-6. Ay: Gerçek Veriyle Çalış

• Spark gibi büyük veri araçlarını ve AWS/GCP gibi bulut platformlarını dene.
• Gerçek veri kümeleri üzerinde küçük projeler yap.
• GitHub veya Kaggle gibi platformlarda portföy oluşturmaya başla.

7-8. Ay: Sertifika Al ve İşe Hazır Ol

• Bir profesyonel sertifika al. 
• Teknik mülakatlara hazırlan, projelerini öne çıkaran bir özgeçmiş hazırla.
• İş bağlantıları kur ve staj ya da giriş seviyesi iş ilanlarına başvur.

9-12. Ay: Uzmanlığını Derinleştir

• NLP, derin öğrenme veya iş analitiği gibi alanlara göz at.
• Açık kaynak projelere katkıda bulun veya hackathonlara katıl. (Türkiye’deki Hackathon’lar için adresin belli :))
• Podcast’ler, bloglar ve topluluklarla etkileşim kurarak trendlerden haberdar ol

Son olarak, veri bilimcilerle bir araya geldiğimiz podcast’lerimiz sayesinde onların çalışma ortamlarını, iş süreçlerini ve sektördeki tecrübelerini yakından tanıyabilir, Türkiye’deki veri bilimci maaşlarına göz atmak istersen Coderspace kullancılarının katıldığı maaş beklentileri anketlerinden elde ettiğimiz verilere göre hazırlanan Data Scientist (Veri Bilimci) Maaşları sayfamızı ziyaret edebilirsin.